Analyser l'ensemble de données des compagnies aériennes

Au chapitre 2, vous avez appris :

À vérifier la présence de valeurs manquantes et à recueillir des statistiques sommaires sur des séries chronologiques dans un DataFrame pandas.
À générer des boîtes à moustaches pour obtenir rapidement un aperçu de vos données.
À afficher des statistiques d'agrégation de vos données avec groupby().

Dans cet exercice, vous mettrez en pratique toutes ces notions sur le DataFrame airline.

Cette activité fait partie du cours

Visualiser des séries chronologiques en Python

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Print out the number of missing values
print(airline.____)

# Print out summary statistics of the airline DataFrame
print(airline.____)