Charger vos données de séries chronologiques
La façon la plus courante d'importer des données de séries chronologiques en Python est d'utiliser la bibliothèque pandas. Vous pouvez utiliser read_csv() de pandas pour lire le contenu d'un fichier dans un DataFrame. Voici la commande à utiliser :
df = pd.read_csv("name_of_your_file.csv")
Une fois vos données chargées dans Python, vous pouvez afficher les premières lignes de votre DataFrame avec la méthode .head(n=5), où n=5 indique que vous voulez afficher les cinq premières lignes du DataFrame.
Dans cet exercice, vous allez lire un jeu de données de séries chronologiques contenant le nombre de « grandes » inventions et découvertes scientifiques de 1860 à 1959, puis afficher ses cinq premières lignes.
Cette activité fait partie du cours
Visualiser des séries chronologiques en Python
Instructions de l’exercice
- Importez la bibliothèque
pandasavec l'aliaspd. - Lisez les données de séries chronologiques à partir du fichier CSV situé à
url_discoveriesdans un DataFrame nommédiscoveries. - Affichez les 5 premières lignes du DataFrame en utilisant la méthode
.head().
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Import pandas
____
# Read in the file content in a DataFrame called discoveries
discoveries = ____(url_discoveries)
# Display the first five lines of the DataFrame
print(discoveries.____)