Vérifier si vos données sont du bon type
Lorsque vous travaillez avec des données de séries chronologiques dans pandas, toute information de date doit être au type datetime64. Il est donc important de vérifier que les colonnes contenant les dates sont du bon type. Vous pouvez consulter le type de chaque colonne d'un DataFrame à l'aide de l'attribut .dtypes. Heureusement, si vos colonnes de dates sont des chaînes de caractères, des époques, etc., vous pouvez utiliser la fonction to_datetime() pour les convertir au type datetime64 approprié :
df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'])
Dans cet exercice, vous apprendrez à vérifier le type de données des colonnes de vos séries chronologiques et à convertir une colonne de dates vers le type datetime approprié.
Cette activité fait partie du cours
Visualiser des séries chronologiques en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Print the data type of each column in discoveries
print(discoveries____)