Définir la palette de couleurs de vos graphiques
Lorsque vous visualisez plusieurs séries chronologiques, il peut être difficile de distinguer les différentes couleurs du jeu de couleurs par défaut.
Pour y remédier, vous pouvez définir chaque couleur manuellement, mais cela peut prendre du temps. Heureusement, il est possible d'utiliser le paramètre colormap de .plot() pour attribuer automatiquement des palettes de couleurs particulières avec des contrastes variables. Vous pouvez soit fournir une matplotlib colormap en entrée de ce paramètre, soit utiliser l'une des chaînes par défaut offertes par la fonction colormap() de matplotlib (toutes répertoriées ici).
Par exemple, vous pouvez préciser la carte de couleurs 'viridis' avec la commande suivante :
df.plot(colormap='viridis')
Cette activité fait partie du cours
Visualiser des séries chronologiques en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Plot time series dataset using the cubehelix color palette
ax = meat.plot(colormap=____, fontsize=15)
# Additional customizations
ax.set_xlabel('Date')
ax.legend(fontsize=18)
# Show plot
plt.show()