Visualiser plusieurs séries chronologiques
S'il y a plusieurs séries chronologiques dans un seul DataFrame, vous pouvez quand même utiliser la méthode .plot() pour tracer un graphique linéaire de toutes les séries. Une autre façon intéressante de les représenter est d'utiliser des graphiques en aires. Les graphiques en aires sont souvent utilisés avec des séries chronologiques multiples et permettent d'afficher des totaux cumulés.
Avec la bibliothèque pandas, vous pouvez simplement utiliser la méthode .plot.area() pour produire des graphiques en aires à partir des données de séries chronologiques de votre DataFrame.
Cette activité fait partie du cours
Visualiser des séries chronologiques en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Plot time series dataset
ax = ____
# Additional customizations
ax.set_xlabel('Date')
ax.legend(fontsize=15)
# Show plot
plt.show()