Boîtes à moustaches et histogrammes
Les boîtes à moustaches offrent une représentation graphique du minimum, de la médiane, des quartiles et du maximum de vos données. Vous pouvez en générer une en appelant la méthode .boxplot() sur un DataFrame.
Une autre façon de produire des résumés visuels est d'utiliser les histogrammes, qui vous permettent d'examiner les données, de dévoiler leur distribution sous-jacente, de repérer les valeurs aberrantes et d'évaluer la dispersion globale. Voici un exemple pour générer un histogramme :
ax = co2_levels.plot(kind='hist', bins=100)
Ici, nous avons utilisé la méthode standard .plot() en précisant l'argument kind à 'hist'. Nous avons aussi ajouté le paramètre bins=100, qui indique en combien d'intervalles (c.-à-d. « bins ») les données doivent être découpées.
Cette activité fait partie du cours
Visualiser des séries chronologiques en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Generate a boxplot
ax = ____.____
# Set the labels and display the plot
ax.set_xlabel('CO2', fontsize=10)
ax.set_ylabel('Boxplot CO2 levels in Maui Hawaii', fontsize=10)
plt.legend(fontsize=10)
plt.show()