Gérer les valeurs manquantes
Pour remplacer les valeurs manquantes dans vos données de séries chronologiques, vous pouvez utiliser la commande :
df = df.fillna(method="ffill")
où l'argument précise le type de méthode que vous souhaitez utiliser. Par exemple, bfill (remplissage vers l'arrière) remplace les valeurs manquantes en utilisant la prochaine observation valide, tandis que ffill (remplissage vers l'avant) les remplace en utilisant la dernière observation valide.
Rappelez-vous de l'exercice précédent que co2_levels comporte 59 valeurs manquantes.
Cette activité fait partie du cours
Visualiser des séries chronologiques en Python
Instructions de l’exercice
- Imputez ces valeurs manquantes dans
co2_levelsen utilisant le remplissage vers l'arrière. - Affichez le nombre total de valeurs manquantes.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Impute missing values with the next valid observation
co2_levels = co2_levels.____(method=____)
# Print out the number of missing values
____(____.____())