Sous-ensemble de données chronologiques
Lorsque vous tracez des données chronologiques, vous voudrez parfois visualiser seulement un sous-ensemble des données. La bibliothèque pandas offre de puissantes méthodes d'indexation et de sous-ensemble qui vous permettent d'extraire des parties précises d'un DataFrame. Par exemple, vous pouvez créer un sous-ensemble contenant toutes les données entre 1950 et 1960 dans le DataFrame discoveries en indiquant l'intervalle de dates suivant :
subset_data = discoveries['1950-01-01':'1960-01-01']
Remarque : Ce type de sous-ensemble n'est possible que si l'index de votre DataFrame contient des dates de type datetime. Sinon, la bibliothèque pandas renverra un message d'erreur.
Cette activité fait partie du cours
Visualiser des séries chronologiques en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Select the subset of data between 1945 and 1950
discoveries_subset_1 = discoveries['____':'____']
# Plot the time series in your DataFrame as a blue area chart
ax = discoveries_subset_1.____(color='blue', fontsize=15)
# Show plot
plt.show()