Graphiques de densité
En pratique, les histogrammes peuvent être un moyen peu fiable pour évaluer la distribution de vos données, car ils sont fortement influencés par le nombre de classes (bins) choisi. Les graphiques de densité à noyau offrent plutôt une façon plus efficace de visualiser la distribution de vos données. Voici un exemple pour générer un graphique de densité :
ax = df.plot(kind='density', linewidth=2)
La méthode standard .plot() est utilisée avec l'argument kind défini à 'density'. Nous avons aussi précisé un paramètre additionnel, linewidth, qui contrôle l'épaisseur de la ligne tracée.
Cette activité fait partie du cours
Visualiser des séries chronologiques en Python
Instructions de l’exercice
- À partir du DataFrame
co2_levels, produisez un graphique de densité des niveaux de CO2 avec un paramètre d'épaisseur de ligne de 4. - Annotez l'axe des x de votre diagramme avec la chaîne
'CO2'. - Annotez l'axe des y de votre diagramme avec la chaîne
'Density plot of CO2 levels in Maui Hawaii'.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Display density plot of CO2 levels values
ax = ____.____(____=____, ____=____, fontsize=6)
# Annotate x-axis labels
____.____('CO2', fontsize=10)
# Annotate y-axis labels
____.____('Density plot of CO2 levels in Maui Hawaii', fontsize=10)
plt.show()