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Residuos frente a valores ajustados

Aquí puede ver los gráficos de diagnóstico de los residuos frente a los valores ajustados para dos modelos de conversión publicitaria.

Modelo original (n_clicks frente a n_impressions):

scatter-residuals-vs-fitted-ad-conversion-orig.png

Modelo transformado (n_clicks ** 0.25 frente a n_impressions ** 0.25):

scatter-residuals-vs-fitted-ad-conversion-trans.png

Fíjese en las cifras de las escalas del eje y y en lo bien que siguen las líneas de tendencia la línea \(y = 0\). ¿Qué afirmación es cierta?

Este ejercicio forma parte del curso

Introducción a la regresión con modelos estadísticos en Python

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