Visualizar modelos lineales y logísticos
Al igual que con las regresiones lineales, regplot() dibuja las predicciones de un modelo de regresión logística sin que tengas que preocuparte por el propio código del modelo. Para ver cómo difieren las predicciones entre una regresión lineal y una logística, intenta dibujar ambas líneas de tendencia una al lado de la otra. Adelanto: deberías ver una tendencia lineal (línea recta) en el modelo lineal y una tendencia logística (en forma de S) en el modelo logístico.
churn está disponible.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a la regresión con statsmodels en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Draw a linear regression trend line and a scatter plot of time_since_first_purchase vs. has_churned
sns.regplot(____,
line_kws={"color": "red"})
plt.show()