Resultado más probable
Cuando expliques tus resultados a un público no técnico, quizá prefieras evitar hablar de probabilidades y limitarte a explicar el resultado más probable. Es decir, en lugar de decir que hay un 60% de probabilidad de que un cliente cause churn, dirías que el resultado más probable es que el cliente cause churn. El intercambio aquí es una interpretación más sencilla a costa de perder matices.
mdl_churn_vs_relationship, explanatory_data y prediction_data están disponibles del ejercicio anterior.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a la regresión con statsmodels en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Update prediction data by adding most_likely_outcome
prediction_data["most_likely_outcome"] = ____
# Print the head
print(____)