Este ejercicio forma parte del curso
Aprenderá los conceptos básicos de este popular modelo estadístico, qué es la regresión y en qué se diferencian las regresiones lineal y logística. A continuación, aprenderá a ajustar modelos de regresión lineal simples con variables explicativas numéricas y categóricas, y a describir la relación entre la respuesta y las variables explicativas utilizando los coeficientes del modelo.
Ejercicio actual
En este capítulo, descubrirás cómo utilizar modelos de regresión lineal para hacer predicciones sobre el precio de la vivienda en Taiwán y los clics en anuncios de Facebook. También aumentará sus conocimientos sobre regresión a medida que se familiarice con los objetos del modelo, comprenda el concepto de "regresión a la media" y aprenda a transformar variables en un conjunto de datos.
En este capítulo, aprenderá a plantear preguntas a su modelo para evaluar el ajuste. Aprenderá a cuantificar lo bien que se ajusta un modelo de regresión lineal, a diagnosticar los problemas del modelo mediante visualizaciones y a comprender la influencia de cada observación para crear el modelo.
Aprenda a ajustar modelos de regresión logística. Utilizando datos del mundo real, predecirá la probabilidad de que un cliente cierre su cuenta bancaria como probabilidades de éxito y odds ratios, y cuantificará el rendimiento del modelo utilizando matrices de confusión.