Accuracy, sensitivity, specificity
Se pueden calcular muchas métricas de rendimiento a partir de una matriz de confusión. En regresión logística, hay tres especialmente importantes: accuracy, sensitivity y specificity. ¿Puedes identificar qué significa cada una de estas métricas en el contexto del modelo de churn?
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a la regresión con statsmodels en Python
Ejercicio interactivo práctico
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