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Accuracy, sensitivity, specificity

Se pueden calcular muchas métricas de rendimiento a partir de una matriz de confusión. En regresión logística, hay tres especialmente importantes: accuracy, sensitivity y specificity. ¿Puedes identificar qué significa cada una de estas métricas en el contexto del modelo de churn?

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Introducción a la regresión con statsmodels en Python

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