Visualización de dos variables numéricas
Antes de ejecutar cualquier modelo estadístico, suele ser una buena idea visualizar el conjunto de datos. A continuación, se examina la relación entre el precio de la vivienda por zona y el número de tiendas de conveniencia cercanas utilizando el conjunto de datos inmobiliarios de Taiwán.
Uno de los retos de este conjunto de datos es que el número de tiendas de conveniencia contiene datos enteros, lo que provoca que los puntos se solapen. Para solucionarlo, hará que los puntos sean transparentes.
taiwan_real_estate está disponible en pandas DataFrame.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a la regresión con modelos estadísticos en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando el código de muestra.
# Import seaborn with alias sns
____
# Import matplotlib.pyplot with alias plt
____
# Draw the scatter plot
sns.____(____)
# Show the plot
plt.____()