Visualizar dos variables numéricas
Antes de ejecutar cualquier modelo estadístico, suele ser buena idea visualizar tu conjunto de datos. Aquí, vas a explorar la relación entre el precio por metro cuadrado y el número de tiendas de conveniencia cercanas usando el conjunto de datos de bienes raíces de Taiwán.
Un reto de este conjunto de datos es que el número de tiendas de conveniencia es un entero, lo que hace que los puntos se superpongan. Para solucionarlo, harás los puntos transparentes.
taiwan_real_estate está disponible como un DataFrame de pandas.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a la regresión con statsmodels en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Import seaborn with alias sns
____
# Import matplotlib.pyplot with alias plt
____
# Draw the scatter plot
sns.____(____)
# Show the plot
plt.____()