Aproveche

El apalancamiento mide lo inusuales o extremas que son las variables explicativas de cada observación. A grandes rasgos, un apalancamiento elevado significa que la variable explicativa tiene valores diferentes de otros puntos del conjunto de datos. En el caso de la regresión lineal simple, en la que sólo hay un valor explicativo, suele tratarse de valores con un valor explicativo muy alto o muy bajo.

Aquí se observan valores muy apalancados en el modelo del precio de la vivienda frente a la raíz cuadrada de la distancia a la estación MRT más cercana en el conjunto de datos inmobiliarios de Taiwán.

Adivina qué observaciones crees que tendrán un apalancamiento alto, luego mueve el control deslizante para averiguarlo.

¿Qué afirmación es cierta?