Influencia

La influencia mide cuánto cambiaría un modelo si cada observación se dejara fuera de los cálculos del modelo, de una en una. Es decir, mide lo diferente que sería la línea de predicción si se ejecutara una regresión lineal en todos los puntos de datos excepto en ese punto, en comparación con la ejecución de una regresión lineal en todo el conjunto de datos.

La métrica estándar de la influencia es la distancia de Cook, que calcula la influencia en función del tamaño residual y la influencia del punto.

Puede verse el mismo modelo que la última vez: el precio de la vivienda frente a la raíz cuadrada de la distancia a la estación MRT más cercana en el conjunto de datos inmobiliarios de Taiwán.

Adivina qué observaciones crees que tendrán una gran influencia y mueve el control deslizante para averiguarlo.

¿Qué afirmación es cierta?