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Los límites de la predicción

En el último ejercicio, hiciste predicciones sobre algunas situaciones sensatas que podrían ocurrir en la vida real. Es decir, los casos en los que el número de tiendas de conveniencia cercanas estaba entre cero y diez. Para poner a prueba los límites de la capacidad de predicción del modelo, prueba algunas situaciones imposibles.

Utilice la consola para intentar predecir el precio de la vivienda a partir de mdl_price_vs_conv cuando haya tiendas de conveniencia en -1. Haga lo mismo en las tiendas de conveniencia 2.5. ¿Qué ocurre en cada caso?

mdl_price_vs_conv está disponible.

Este ejercicio forma parte del curso

Introducción a la regresión con modelos estadísticos en Python

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Ejercicio interactivo práctico

Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.

# Define a DataFrame impossible
impossible = ____
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