Los límites de la predicción
En el último ejercicio, hiciste predicciones sobre situaciones sensatas, que podrían darse en la vida real. Es decir, los casos en los que el número de tiendas de conveniencia cercanas estaba entre cero y diez. Para poner a prueba los límites de la capacidad del modelo para predecir, prueba algunas situaciones imposibles.
Usa la consola para intentar predecir precios de casas con mdl_price_vs_conv cuando hay -1 tiendas de conveniencia. Haz lo mismo para 2.5 tiendas de conveniencia. ¿Qué ocurre en cada caso?
mdl_price_vs_conv está disponible.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a la regresión con statsmodels en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Define a DataFrame impossible
impossible = ____