Visualización numérica frente a categórica
Si la variable explicativa es categórica, el diagrama de dispersión que utilizó antes para visualizar los datos no tiene sentido. En su lugar, una buena opción es dibujar un histograma para cada categoría.
El conjunto de datos inmobiliarios de Taiwán contiene una variable categórica en forma de edad de cada vivienda. Las edades se han dividido en 3 grupos: De 0 a 15 años, de 15 a 30 años y de 30 a 45 años.
taiwan_real_estate está disponible.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a la regresión con modelos estadísticos en Python
Instrucciones de ejercicio
- Usando
taiwan_real_estate, trace un histograma deprice_twd_msqcon10bins. Divida la trama enhouse_age_yearspara obtener 3 paneles.
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Histograms of price_twd_msq with 10 bins, split by the age of each house
sns.____(data=____,
x=____,
____=____,
____=____)
# Show the plot
____