Visualizar numérica vs. categórica
Si la variable explicativa es categórica, el diagrama de dispersión que usaste antes para visualizar los datos no tiene sentido. En su lugar, una buena opción es dibujar un histograma para cada categoría.
El conjunto de datos de bienes raíces de Taiwán tiene una variable categórica que representa la antigüedad de cada vivienda. Las edades se han dividido en 3 grupos: de 0 a 15 años, de 15 a 30 años y de 30 a 45 años.
taiwan_real_estate está disponible.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a la regresión con statsmodels en Python
Instrucciones del ejercicio
- Usando
taiwan_real_estate, representa un histograma deprice_twd_msqcon10bins. Separa el gráfico porhouse_age_yearspara obtener 3 paneles.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Histograms of price_twd_msq with 10 bins, split by the age of each house
sns.____(data=____,
x=____,
____=____,
____=____)
# Show the plot
____