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Estimar el intercepto

Los modelos de regresión lineal siempre ajustan una línea recta a los datos. Las rectas se definen por dos propiedades: su intercepto y su pendiente.

Aquí puede ver un gráfico de dispersión del precio de la vivienda por zona frente al número de tiendas cercanas, utilizando el conjunto de datos inmobiliarios de Taiwán.

Haga clic en el gráfico y, a continuación, estime el intercepto de la línea de tendencia de regresión lineal.

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Introducción a la regresión con modelos estadísticos en Python

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