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Estima la intersección (intercepto)

Los modelos de regresión lineal siempre ajustan una línea recta a los datos. Las líneas rectas se definen por dos propiedades: su intersección (intercepto) y su pendiente.

Aquí puedes ver un diagrama de dispersión del precio de la vivienda por superficie frente al número de tiendas de conveniencia cercanas, usando el conjunto de datos de bienes raíces de Taiwán.

Haz clic en la gráfica y luego estima la intersección (intercepto) de la línea de tendencia de la regresión lineal.

Este ejercicio forma parte del curso

Introducción a la regresión con statsmodels en Python

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