Regresión lineal con ols()
Aunque sns.regplot() puede mostrar una línea de tendencia de regresión lineal, no le da acceso a la intercepción y la pendiente como variables, ni le permite trabajar con los resultados del modelo como variables. Eso significa que a veces tendrás que realizar tú mismo una regresión lineal.
Es hora de poner en marcha tu primer modelo.
taiwan_real_estate está disponible. TWD es la abreviatura de dólares de Taiwán.
Además, para este ejercicio y el resto del curso, se importarán los siguientes paquetes y se les asignará un alias si es necesario:
matplotlib.pyplot como plt, seaborn como sns, y pandas como pd.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a la regresión con modelos estadísticos en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando el código de muestra.
# Import the ols function
from ____ import ____
# Create the model object
mdl_price_vs_conv = ____(____, data=____)
# Fit the model
mdl_price_vs_conv = ____.____
# Print the parameters of the fitted model
print(____.____)