Regresión lineal con ols()
Aunque sns.regplot() puede mostrar una recta de tendencia de regresión lineal, no te da acceso a la intersección y a la pendiente como variables, ni te permite trabajar con los resultados del modelo como variables. Eso significa que, a veces, tendrás que ejecutar tú mismo una regresión lineal.
¡Hora de ejecutar tu primer modelo!
taiwan_real_estate está disponible. TWD es la abreviatura de dólares taiwaneses.
Además, para este ejercicio y el resto del curso, se importarán los siguientes paquetes y, si hace falta, se asignarán alias:
matplotlib.pyplot como plt, seaborn como sns y pandas como pd.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a la regresión con statsmodels en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Import the ols function
from ____ import ____
# Create the model object
mdl_price_vs_conv = ____(____, data=____)
# Fit the model
mdl_price_vs_conv = ____.____
# Print the parameters of the fitted model
print(____.____)