Coeficiente de determinación
El coeficiente de determinación es una medida de lo bien que se ajusta la línea de regresión lineal a los valores observados. En el caso de la regresión lineal simple, es igual al cuadrado de la correlación entre las variables explicativas y de respuesta.
Aquí, echaremos otro vistazo a la segunda etapa de la cadena publicitaria: modelar la respuesta de los clics a las impresiones. Existen dos modelos: mdl_click_vs_impression_orig modelos n_clicks frente a n_impressions. mdl_click_vs_impression_trans es el modelo transformado que vio en el capítulo 2. Modela n_clicks a la potencia de 0,25 frente a n_impressions a la potencia de 0,25.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a la regresión con modelos estadísticos en Python
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Print a summary of mdl_click_vs_impression_orig
print(____)
# Print a summary of mdl_click_vs_impression_trans
print(____)