Error estándar residual
El error estándar residual (RSE) es una medida del tamaño típico de los residuos. Equivalentemente, es una medida de lo erróneas que pueden ser las predicciones. Los números más pequeños son mejores, siendo cero el ajuste perfecto a los datos.
Una vez más, verás los modelos de la tubería publicitaria, mdl_click_vs_impression_orig y mdl_click_vs_impression_trans.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a la regresión con modelos estadísticos en Python
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Calculate mse_orig for mdl_click_vs_impression_orig
mse_orig = ____
# Calculate rse_orig for mdl_click_vs_impression_orig and print it
rse_orig = ____
print("RSE of original model: ", rse_orig)
# Calculate mse_trans for mdl_click_vs_impression_trans
mse_trans = ____
# Calculate rse_trans for mdl_click_vs_impression_trans and print it
rse_trans = ____
print("RSE of transformed model: ", rse_trans)