Visualización de predicciones
El DataFrame de predicción que ha creado contiene una columna de valores de variables explicativas y una columna de valores de variables de respuesta. Eso significa que puede representarlo en el mismo diagrama de dispersión de valores de respuesta frente a datos explicativos.
prediction_data está disponible. Se muestra el código del gráfico que creó utilizando sns.regplot() en el Capítulo 1.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a la regresión con modelos estadísticos en Python
Instrucciones de ejercicio
- Cree una nueva figura para trazar varias capas.
- Amplíe el código de trazado para añadir puntos para las predicciones en
prediction_data. Colorea los puntos de rojo. - Visualizar el gráfico de capas.
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Create a new figure, fig
fig = ____
sns.regplot(x="n_convenience",
y="price_twd_msq",
data=taiwan_real_estate,
ci=None)
# Add a scatter plot layer to the regplot
sns.____(____)
# Show the layered plot
plt.____()