Actualizando la posterior
El modelo posterior de tu apoyo electoral subyacente \(p\) está informado tanto por el modelo previo de \(p\) como por los datos de encuestas \(X\). Ejecuta el script de la derecha para recordar la posterior que surgió de tu previo original (Beta(45, 55)) y de los datos de la primera encuesta (\(X = 6\) de \(n = 10\) votantes encuestados te apoyan). El vote_model ya está definido en tu espacio de trabajo.
En un ejercicio de 3 pasos, explorarás cómo usar un previo diferente u observar datos nuevos (¡o una combinación de ambos!) puede afectar a la posterior.
Este ejercicio forma parte del curso
Modelado bayesiano con RJAGS
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# COMPILE the model
vote_jags <- jags.model(textConnection(vote_model),
data = list(a = 45, b = 55, X = 6, n = 10),
inits = list(.RNG.name = "base::Wichmann-Hill", .RNG.seed = 100))
# SIMULATE the posterior
vote_sim <- coda.samples(model = vote_jags, variable.names = c("p"), n.iter = 10000)
# PLOT the posterior
plot(vote_sim, trace = FALSE, xlim = c(0,1), ylim = c(0,18))