Define, compile, & simulate the regression model

Al observar la relación entre el peso \(Y\)_i y la altura \(X\)_i de los 507 sujetos \(i\) del conjunto de datos bdims, puedes actualizar tu modelo posterior de esta relación. Para construir tu posterior, debes combinar lo que has aprendido de la verosimilitud y las previas:

• verosimilitud: \(Y\)_i \(\sim N(m\)_i, \(s^2)\) donde \(m\)_i \(= a + b X\)_i
• previas: \(a \sim N(0, 200^2)\), \(b \sim N(1, 0.5^2)\) y \(s \sim Unif(0, 20)\)

En esta serie de ejercicios vas a definir, compilar y simular el posterior de tu regresión bayesiana. Los datos bdims están en tu espacio de trabajo.