Datos del estudio del sueño

Un grupo de investigadores reclutó a 18 personas para un estudio de privación de sueño. Los datos observados sleep_study están cargados en el espacio de trabajo. Estos datos contienen los tiempos de reacción de day_0 y los tiempos de reacción de day_3 tras 3 noches con privación de sueño para cada subject.

Vas a definir y explorar diff_3, la diferencia observada en los tiempos de reacción de cada participante. Para ello, necesitarás las funciones mutate() y summarize(). Por ejemplo, lo siguiente añadiría la variable day_0_s, los tiempos de reacción de day_0 en segundos, a sleep_study:

sleep_study <- sleep_study %>% 
    mutate(day_0_s = day_0 * 0.001)

Luego puedes summarize() los valores de day_0_s, aquí por su mínimo y máximo:

sleep_study  %>% 
    summarize(min(day_0_s), max(day_0_s))

Este ejercicio forma parte del curso

Modelado bayesiano con RJAGS

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Instrucciones del ejercicio

Revisa las primeras 6 filas de sleep_study.
Define en sleep_study una nueva variable diff_3, la resta de los tiempos de reacción day_3 menos day_0.
Usa ggplot() con una capa geom_histogram() para construir un histograma de los datos diff_3.
Usa summarize() para calcular la media y la desviación estándar de las observaciones diff_3.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Check out the first 6 rows of sleep_study


# Define diff_3
sleep_study <- sleep_study %>% 
    mutate(diff_3 = ___)
 
# Histogram of diff_3    
ggplot(___, aes(x = ___)) + 
    geom_histogram(binwidth = 20, color = "white")

# Mean and standard deviation of diff_3
sleep_study %>% 
    summarize(___, ___)

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