Wie wirken sich frühere Verhaftungen auf die Wiederverhaftungsrate aus?
Während der Untersuchung der Daten von prison
erhältst du neue Informationen über jeden Strafgefangenen, wie zum Beispiel die Anzahl der Verurteilungen vor der aktuellen Inhaftierung prio
.
Du möchtest visualisieren, wie sich verschiedene Werte von prio
auf die mit WeibullAFTFitter
modellierte Basisüberlebensfunktion auswirken.
Die Klasse WeibullAFTFitter
wurde importiert und eine neue Instanz aft
wurde erstellt. Die Bibliothek matplotlib.pyplot
wird als plt
importiert und die Bibliotheken pandas
und numpy
werden als pd
bzw. np
importiert. Verwende die Konsole, um den DataFrame und seine Spaltennamen nach Bedarf zu untersuchen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Überlebenszeitanalyse in Python
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Fit data to aft
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