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Einführung in die Überlebenszeitanalyse
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Welche Probleme löst die Überlebenszeitanalyse, und was ist Zensierung? Du wirst diese Fragen beantworten, während du Daten zur Überlebenszeitanalyse untersuchst, Überlebenskurven erstellst und grundlegende Schätzungen der Überlebenszeit vornimmst.
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Schätzung der Überlebenskurve
In diesem Kapitel lernst du, wie das Kaplan-Meier-Modell funktioniert und wie man es anpasst, visualisiert und interpretiert. Anschließend wendest du dieses Modell an, um zu untersuchen, wie sich kategoriale Variablen auf die Überlebensrate auswirken, und lernst, wie du deine Analyse mit Hypothesentestmethoden wie dem Log-Rank-Test ergänzen kannst.
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Das Weibull-Modell
Entdecke, wie du Daten zur Zeit bis zum Ereignis mit parametrischen Modellen modellieren kannst. Lerne, wie du das Weibull-Modell und das Weibull-AFT-Modell verwendest und welchen unterschiedlichen Zwecken sie dienen. Nutze die Überlebensregression, um Rückschlüsse darauf zu ziehen, wie Kovariaten die Überlebensfunktion beeinflussen, und lerne, wie du das beste Überlebensmodell für deine Daten auswählst.
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Die Cox-Regression
Ein weiteres Kapitel, ein weiteres Modell! In diesem letzten Kapitel lernst du die Proportionale-Hazards-Annahme kennen und erfährst, welche Rolle sie bei der Anpassung und Interpretation der Cox-Regression spielt. Außerdem lernst du, wie du die Überlebenszeit neuer Probanden mit der Cox-Regression vorhersagen kannst.

Initializing

Wie wirken sich frühere Verhaftungen auf die Wiederverhaftungsrate aus?

Während der Untersuchung der Daten von prison erhältst du neue Informationen über jeden Strafgefangenen, wie zum Beispiel die Anzahl der Verurteilungen vor der aktuellen Inhaftierung prio.

Du möchtest visualisieren, wie sich verschiedene Werte von prio auf die mit WeibullAFTFitter modellierte Basisüberlebensfunktion auswirken.

Die Klasse WeibullAFTFitter wurde importiert und eine neue Instanz aft wurde erstellt. Die Bibliothek matplotlib.pyplot wird als plt importiert und die Bibliotheken pandas und numpy werden als pd bzw. np importiert. Verwende die Konsole, um den DataFrame und seine Spaltennamen nach Bedarf zu untersuchen.

Passe den prison-DataFrame an die WeibullAFTFitter-Klasseninstanz aft an.