Wie wirken sich frühere Verhaftungen auf die Wiederverhaftungsrate aus?

Während der Untersuchung der Daten von prison erhältst du neue Informationen über jeden Strafgefangenen, wie zum Beispiel die Anzahl der Verurteilungen vor der aktuellen Inhaftierung prio.

Du möchtest visualisieren, wie sich verschiedene Werte von prio auf die mit WeibullAFTFitter modellierte Basisüberlebensfunktion auswirken.

Die Klasse WeibullAFTFitter wurde importiert und eine neue Instanz aft wurde erstellt. Die Bibliothek matplotlib.pyplot wird als plt importiert und die Bibliotheken pandas und numpy werden als pd bzw. np importiert. Verwende die Konsole, um den DataFrame und seine Spaltennamen nach Bedarf zu untersuchen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Überlebenszeitanalyse in Python

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Interaktive Übung zum Anfassen

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