Amtszeiten der Senatoren
Du willst vergleichen, ob Senatoren aus Quebec eine andere Amtszeit haben als die aus British Columbia. Eine einfache Methode besteht darin, ihre Kaplan-Meier-Überlebensfunktionen im gleichen Diagramm zu plotten.
Der DataFrame, der die Informationen über die Amtszeit der Senatoren in British Columbia enthält, heißt bc_df
. Er enthält die Spalten
name
: der Name des Senatorsdiff_days
: die Dauer der Amtszeit des Senatorsobserved
: ob das Ende der Amtszeit beobachtet wird (1 oder 0)
Die Überlebenskurve der Senatoren von Quebec wurde auf einem pyplot
-Objekt mit dem Namen senator_fig
geplottet, und eine KaplanMeierFitter
-Instanz mit dem Namen kmf
wurde erstellt.
Zusätzlich wird das pandas
-Paket als pd
geladen, die Klasse KaplanMeierFitter
wird aus lifelines
importiert und das Modul pyplot
wurde aus matplotlib
als plt
importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Überlebenszeitanalyse in Python
Anleitung zur Übung
- Passe die
KaplanMeierFitter
-Instanzkmf
an die Amtszeiten der Senatoren von British Columbia an. - Zeichne die Überlebenskurve der Senatoren von British Columbia in dasselbe Diagramm ein wie die der Senatoren von Quebec.
- Zeige das Diagramm an.
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Fit Kaplan-Meier estimator
____(____, ____, label='British Columbia')
# Plot survival function on senator_fig
____
# Display the figure
____