Amtszeiten der Senatoren

Du willst vergleichen, ob Senatoren aus Quebec eine andere Amtszeit haben als die aus British Columbia. Eine einfache Methode besteht darin, ihre Kaplan-Meier-Überlebensfunktionen im gleichen Diagramm zu plotten.

Der DataFrame, der die Informationen über die Amtszeit der Senatoren in British Columbia enthält, heißt bc_df. Er enthält die Spalten

  • name: der Name des Senators
  • diff_days: die Dauer der Amtszeit des Senators
  • observed: ob das Ende der Amtszeit beobachtet wird (1 oder 0)

Die Überlebenskurve der Senatoren von Quebec wurde auf einem pyplot-Objekt mit dem Namen senator_fig geplottet, und eine KaplanMeierFitter-Instanz mit dem Namen kmf wurde erstellt.

Zusätzlich wird das pandas-Paket als pd geladen, die Klasse KaplanMeierFitter wird aus lifelines importiert und das Modul pyplot wurde aus matplotlib als plt importiert.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Überlebenszeitanalyse in Python

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Anleitung zur Übung

  • Passe die KaplanMeierFitter-Instanz kmf an die Amtszeiten der Senatoren von British Columbia an.
  • Zeichne die Überlebenskurve der Senatoren von British Columbia in dasselbe Diagramm ein wie die der Senatoren von Quebec.
  • Zeige das Diagramm an.

Interaktive Übung zum Anfassen

Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.

# Fit Kaplan-Meier estimator
____(____, ____, label='British Columbia')

# Plot survival function on senator_fig
____

# Display the figure
____