Amtszeiten der Senatoren
Du willst vergleichen, ob Senatoren aus Quebec eine andere Amtszeit haben als die aus British Columbia. Eine einfache Methode besteht darin, ihre Kaplan-Meier-Überlebensfunktionen im gleichen Diagramm zu plotten.
Der DataFrame, der die Informationen über die Amtszeit der Senatoren in British Columbia enthält, heißt bc_df. Er enthält die Spalten
name: der Name des Senatorsdiff_days: die Dauer der Amtszeit des Senatorsobserved: ob das Ende der Amtszeit beobachtet wird (1 oder 0)
Die Überlebenskurve der Senatoren von Quebec wurde auf einem pyplot-Objekt mit dem Namen senator_fig geplottet, und eine KaplanMeierFitter-Instanz mit dem Namen kmf wurde erstellt.
Zusätzlich wird das pandas-Paket als pd geladen, die Klasse KaplanMeierFitter wird aus lifelines importiert und das Modul pyplot wurde aus matplotlib als plt importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Überlebenszeitanalyse in Python</Kurs>Übungsanweisungen
- Passe die
KaplanMeierFitter-Instanzkmfan die Amtszeiten der Senatoren von British Columbia an. - Zeichne die Überlebenskurve der Senatoren von British Columbia in dasselbe Diagramm ein wie die der Senatoren von Quebec.
- Zeige das Diagramm an.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Fit Kaplan-Meier estimator
____(____, ____, label='British Columbia')
# Plot survival function on senator_fig
____
# Display the figure
____