Die PH-Annahme mit KM-Kurven prüfen
Nachdem du etwas über die Proportional-Hazards-Annahme gelernt hast, stellst du fest, dass das Cox-Regressionsmodell, das du mit dem DataFrame prison erstellt hast, nicht getestet wurde. Du prüfst die Proportionale-Hazards-Annahme für die kategoriale Variable fin mithilfe von Kaplan-Meier-Kurven.
cph ist das angepasste Cox-Regressionsmodell mit allen Spalten, und es wurde geladen. Eine KaplanMeierFitter-Klasse kmf wurde auch instanziiert.
Die Klasse CoxPHFitter, die Klasse KaplanMeierFitter und das Modul matplotlib.pyplot wurden importiert. Die Bibliotheken pandas und numpy werden als pd bzw. np importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Überlebenszeitanalyse in Python
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Fit to fin == 0
____
# Plot survival curve for fin == 0
ax = ____