Plotten und Vergleichen von Überlebenskurven
Zurück in der Herzklinik willst du dem Forschungsleiter einige Visualisierungen präsentieren, die die Unterschiede in den Überlebenszeiten der Patienten aufzeigen. Du wirst die Überlebenskurven von Patienten mit und ohne Perikarderguss nebeneinander darstellen.
Ein KaplanMeierFitter-Objekt kmf wird instanziiert. DataFrames für Patienten mit und ohne Perikarderguss werden geladen und als has_pericardial_effusion bzw. none_pericardial_effusion gespeichert.
Die Klasse KaplanMeierFitter wird für dich importiert. Zusätzlich wird das pandas-Paket als pd und das Modul matplotlib.pyplot als plt geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Überlebenszeitanalyse in Python
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Fit kmf to patients with pericardial effusion
____.____(____, ____, label='has_pericardial_effusion')
# Create a plot of the survival function
surv_plot = kmf.____()