Es lebe die Demokratie!

Zu Beginn des Kapitels haben wir das Problem der Datenzensierung für den Datensatz zu den Regimedauern untersucht und bestätigt. Jetzt ist es an der Zeit, deine erste Überlebenskurve zu erstellen, um die durchschnittliche Dauer zu schätzen.

Deine Aufgabe ist es, eine Überlebensfunktion zu schätzen und eine Überlebenskurve zu zeichnen, um die Überlebenswahrscheinlichkeiten darzustellen. Um die Überlebensfunktion zu schätzen, erstellst du eine Instanz des KaplanMeierFitter-Objekts und passt sie an die entsprechenden Datenspalten an. Die Parameternamen wurden für dich bereitgestellt, da du in späteren Kapiteln mehr über die Anpassung von Überlebensfunktionen lernen wirst.

Das pandas-Paket wird als pd geladen, das Modul matplotlib.pyplot wird als plt geladen und die Klasse KaplanMeierFitter wird von lifelines importiert. Der DataFrame mit den Angaben zur Dauer wird geladen und als regime_durations gespeichert.