Es gibt einen Versuch mit einer neuen Schmerzbehandlung und du möchtest die Patienten, die die neue Behandlung erhalten haben, mit denen vergleichen, die die alte Behandlung erhalten haben. Du wirst einen Kaplan-Meier-Schätzer an jeden Satz von Patientendaten anpassen und ihre Überlebenskurven nebeneinander darstellen.

Der DataFrame heißt recur und enthält Spalten

age: das Alter des Patienten;
treat: die Behandlung, die der Patient erhalten hat (0 wenn neu, 1 wenn alt);
duration: die Dauer nach der Behandlung in Stunden;
censor: ob das Ereignis zensiert ist;

Das pandas-Paket wird als pd geladen, die Klasse KaplanMeierFitter wird aus lifelines importiert und das Modul pyplot wurde aus matplotlib als plt importiert.

Außerdem wurden eine KaplanMeierFitter-Instanz mit dem Namen kmf und ein Subplot-Diagramm mit dem Namen ax für dich erstellt.

Anpassen eines Kaplan-Meier-Schätzers

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