Studie zur Mitarbeiterfluktuation

Die Einstellung neuer Mitarbeiter als Ersatz verursacht Einstellungs- und Schulungskosten. Du willst vorhersagen, wie lange die derzeitigen Mitarbeiter bleiben werden. Diese Aufgabe konzentriert sich auf die ersten Schritte zur Vorbereitung von Vorhersagen.

Du hast einen DataFrame namens employees. Er enthält Daten über 1470 Mitarbeiter (ehemalige und derzeitige) und ihre Antworten auf die Umfrage. Die Umfrage erstreckt sich auf die folgenden Dimensionen:

environment_satisfaction
job_satisfaction
relationship_satisfaction
work_life_balance

Außerdem gibt years_at_company die Dauer an, die ein Mitarbeiter im Unternehmen gearbeitet hat, und attrition zeigt an, ob der Mitarbeiter das Unternehmen verlassen hat (1 bei Verlassen, sonst 0).

Beispielzeilen werden für dich in der Konsole ausgegeben. Die Klasse CoxPHFitter wird für dich aus dem Paket lifelines importiert.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Überlebenszeitanalyse in Python

Kurs anzeigen

Interaktive Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Instantiate a CoxPHFitter object cph
cph = ____()

# Fit cph on all covariates
cph.____(____)

Code bearbeiten und ausführen