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Einführung in die Überlebenszeitanalyse
Kostenlos
Welche Probleme löst die Überlebenszeitanalyse, und was ist Zensierung? Du wirst diese Fragen beantworten, während du Daten zur Überlebenszeitanalyse untersuchst, Überlebenskurven erstellst und grundlegende Schätzungen der Überlebenszeit vornimmst.
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Schätzung der Überlebenskurve
In diesem Kapitel lernst du, wie das Kaplan-Meier-Modell funktioniert und wie man es anpasst, visualisiert und interpretiert. Anschließend wendest du dieses Modell an, um zu untersuchen, wie sich kategoriale Variablen auf die Überlebensrate auswirken, und lernst, wie du deine Analyse mit Hypothesentestmethoden wie dem Log-Rank-Test ergänzen kannst.
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Das Weibull-Modell
Entdecke, wie du Daten zur Zeit bis zum Ereignis mit parametrischen Modellen modellieren kannst. Lerne, wie du das Weibull-Modell und das Weibull-AFT-Modell verwendest und welchen unterschiedlichen Zwecken sie dienen. Nutze die Überlebensregression, um Rückschlüsse darauf zu ziehen, wie Kovariaten die Überlebensfunktion beeinflussen, und lerne, wie du das beste Überlebensmodell für deine Daten auswählst.
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Die Cox-Regression
Ein weiteres Kapitel, ein weiteres Modell! In diesem letzten Kapitel lernst du die Proportionale-Hazards-Annahme kennen und erfährst, welche Rolle sie bei der Anpassung und Interpretation der Cox-Regression spielt. Außerdem lernst du, wie du die Überlebenszeit neuer Probanden mit der Cox-Regression vorhersagen kannst.

Initializing

Plotten der Überlebenskurve

Du hast gelernt, dass es verschiedene Möglichkeiten gibt, die Überlebensfunktion des Kaplan-Meier-Schätzers darzustellen. Eine Überlebensfunktion für die Amtszeiten der kanadischen Senatoren wurde für dich mit KaplanMeierFitter angepasst und die Instanz heißt senator_kmf. Versuche, senator_kmf in der Konsole zu plotten. Nach jedem Plot kannst du plt.clf() ausführen, um das Diagramm zu löschen.

Wähle die richtigen Methoden zum Plotten der Überlebensfunktion.

A. senator_kmf.plot_survival_function()
B. senator_kmf.plot_survival_distribution()
C. senator_kmf.survival_function_.plot()
D. plt.plot(senator_kmf)
E. senator_kmf.plot()