Gefängnisdaten mit Weibull modellieren
Du bist Soziologe und untersuchst, wie lange es dauert, bis Strafgefangene nach ihrer Entlassung wieder inhaftiert werden. Der DataFrame prison
enthält Daten von 432 Strafgefangenen, die in den 1970er Jahren aus den staatlichen Gefängnissen in Maryland entlassen wurden und ein Jahr nach der Entlassung weiterverfolgt wurden.
Du wirst die Überlebensfunktion der Zeit bis zur Verhaftung mit dem Weibull-Modell modellieren.
Die Bibliothek matplotlib.pyplot
wird als plt
importiert und die Bibliotheken pandas
und numpy
werden als pd
bzw. np
importiert. Verwende die Konsole, um den DataFrame und seine Spaltennamen nach Bedarf zu untersuchen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Überlebenszeitanalyse in Python
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Import WeibullFitter class
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# Instantiate WeibullFitter class wb
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