Gefängnisdaten mit Weibull modellieren

Du bist Soziologe und untersuchst, wie lange es dauert, bis Strafgefangene nach ihrer Entlassung wieder inhaftiert werden. Der DataFrame prison enthält Daten von 432 Strafgefangenen, die in den 1970er Jahren aus den staatlichen Gefängnissen in Maryland entlassen wurden und ein Jahr nach der Entlassung weiterverfolgt wurden.

Du wirst die Überlebensfunktion der Zeit bis zur Verhaftung mit dem Weibull-Modell modellieren.

Die Bibliothek matplotlib.pyplot wird als plt importiert und die Bibliotheken pandas und numpy werden als pd bzw. np importiert. Verwende die Konsole, um den DataFrame und seine Spaltennamen nach Bedarf zu untersuchen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Überlebenszeitanalyse in Python

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Interaktive Übung zum Anfassen

Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.

# Import WeibullFitter class
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# Instantiate WeibullFitter class wb
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