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  3. Überlebenszeitanalyse in Python
  • 1

    Einführung in die Überlebenszeitanalyse

    Kostenlos

    Welche Probleme löst die Überlebenszeitanalyse, und was ist Zensierung? Du wirst diese Fragen beantworten, während du Daten zur Überlebenszeitanalyse untersuchst, Überlebenskurven erstellst und grundlegende Schätzungen der Überlebenszeit vornimmst.

  • 2

    Schätzung der Überlebenskurve

    In diesem Kapitel lernst du, wie das Kaplan-Meier-Modell funktioniert und wie man es anpasst, visualisiert und interpretiert. Anschließend wendest du dieses Modell an, um zu untersuchen, wie sich kategoriale Variablen auf die Überlebensrate auswirken, und lernst, wie du deine Analyse mit Hypothesentestmethoden wie dem Log-Rank-Test ergänzen kannst.

  • 3

    Das Weibull-Modell

    Entdecke, wie du Daten zur Zeit bis zum Ereignis mit parametrischen Modellen modellieren kannst. Lerne, wie du das Weibull-Modell und das Weibull-AFT-Modell verwendest und welchen unterschiedlichen Zwecken sie dienen. Nutze die Überlebensregression, um Rückschlüsse darauf zu ziehen, wie Kovariaten die Überlebensfunktion beeinflussen, und lerne, wie du das beste Überlebensmodell für deine Daten auswählst.

  • 4

    Die Cox-Regression

    Ein weiteres Kapitel, ein weiteres Modell! In diesem letzten Kapitel lernst du die Proportionale-Hazards-Annahme kennen und erfährst, welche Rolle sie bei der Anpassung und Interpretation der Cox-Regression spielt. Außerdem lernst du, wie du die Überlebenszeit neuer Probanden mit der Cox-Regression vorhersagen kannst.

Initializing

Übung

Gefängnisdaten mit Weibull modellieren

Du bist Soziologe und untersuchst, wie lange es dauert, bis Strafgefangene nach ihrer Entlassung wieder inhaftiert werden. Der DataFrame prison enthält Daten von 432 Strafgefangenen, die in den 1970er Jahren aus den staatlichen Gefängnissen in Maryland entlassen wurden und ein Jahr nach der Entlassung weiterverfolgt wurden.

Du wirst die Überlebensfunktion der Zeit bis zur Verhaftung mit dem Weibull-Modell modellieren.

Die Bibliothek matplotlib.pyplot wird als plt importiert und die Bibliotheken pandas und numpy werden als pd bzw. np importiert. Verwende die Konsole, um den DataFrame und seine Spaltennamen nach Bedarf zu untersuchen.

Anweisungen 1/4

undefined XP
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  • Importiere die WeibullFitter-Klasse aus lifelines.
  • Erstelle eine Instanz von WeibullFitter mit dem Namen wb.