Ein parametrisches Modell auswählen

Da lifelines eine Vielzahl von parametrischen Modellen anbietet, möchtest du das beste Modell für den DataFrame heart_patients der Herzpatienten finden.

Verwende den AIC-Score, um die Anpassung jedes der folgenden Modelle zu bewerten:

Das Weibull-Modell: WeibullFitter
Das Exponentialmodell: ExponentialFitter
Der Log-Normal-Modus: LogNormalFitter

Alle oben genannten lifelines-Fitter wurden für dich importiert. Die Bibliotheken pandas und numpy werden als pd bzw. np importiert. Verwende die Konsole, um den DataFrame und seine Spaltennamen nach Bedarf zu untersuchen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Überlebenszeitanalyse in Python</Kurs>

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Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Instantiate each fitter
wb = ____
exp = ____
log = ____

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