Ein parametrisches Modell auswählen
Da lifelines eine Vielzahl von parametrischen Modellen anbietet, möchtest du das beste Modell für den DataFrame heart_patients der Herzpatienten finden.
Verwende den AIC-Score, um die Anpassung jedes der folgenden Modelle zu bewerten:
- Das Weibull-Modell:
WeibullFitter - Das Exponentialmodell:
ExponentialFitter - Der Log-Normal-Modus:
LogNormalFitter
Alle oben genannten lifelines-Fitter wurden für dich importiert. Die Bibliotheken pandas und numpy werden als pd bzw. np importiert. Verwende die Konsole, um den DataFrame und seine Spaltennamen nach Bedarf zu untersuchen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Überlebenszeitanalyse in Python
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Instantiate each fitter
wb = ____
exp = ____
log = ____