Weibull-Modellparameter vergleichen

Einige Strafgefangene in der Studie wurden auf Bewährung entlassen. Da Strafgefangene auf Bewährung strengeren Beschränkungen unterliegen, vermutest du, dass ihre anfängliche Verhaftungsrate hoch ist, aber im Laufe der Zeit abnimmt, während die Verhaftungsrate anderer Strafgefangener im Laufe der Zeit steigt.

Du wirst einen Weibull-Schätzer getrennt auf Probanden mit und ohne Bewährung anwenden. Dann vergleichst du ihre Modellparameter, um deine Hypothese zu überprüfen. Der DataFrame, den du verwenden wirst, heißt prison.

Die Bibliothek matplotlib.pyplot wird als plt importiert und die Bibliotheken pandas und numpy werden als pd bzw. np importiert. Die Klasse WeibullFitter wurde für dich importiert und eine neue Instanz namens wb wurde erstellt. Verwende die Konsole, um den DataFrame nach Bedarf zu untersuchen.