Merkmale von Herzpatienten analysieren
Du willst verstehen, wie verschiedene Eigenschaften des Herzens die Überlebenschancen der Patienten verändern. Wenn du Warnzeichen erkennen kannst, kannst du vielleicht Behandlungen anwenden und die Überlebenschancen der Patienten erhöhen!
Du wirst die Merkmale der Patienten anhand ihrer Überlebensdauer mit dem Weibull-Modell für beschleunigte Ausfallzeiten (AFT) per Regression analysieren.
In diesem erweiterten Datensatz hast du ein paar mehr Datenpunkte über jeden Patienten im heart_patients-DataFrame. Verwende die Konsole, um die Spaltennamen zu erkunden. Die Pakete pandas und numpy werden als pd und np geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Überlebenszeitanalyse in Python
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Import WeibullAFTFitter and instantiate
____
aft = ____