Log-Rank-Test
Nach dem Vergleich der medianen Überlebenszeit von Patienten mit und ohne Perikarderguss hast du auch ihre Überlebenskurven visuell untersucht. Zu deiner Überraschung scheinen sich die Kurven tatsächlich recht ähnlich zu sein. Vor einer endgültigen Schlussfolgerung ist es wichtig, diese Hypothese wissenschaftlich zu überprüfen. Du wirst den Log-Rank-Test anwenden und den p-Wert untersuchen, um eine Entscheidung zu treffen.
Das pandas-Paket wird als pd geladen. DataFrames für Patienten mit und ohne Perikarderguss werden geladen und als has_pericardial_effusion bzw. none_pericardial_effusion gespeichert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Überlebenszeitanalyse in Python
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Import logrank_test
from ____ import ____
# Run log-rank test to compare patients with and without pericardial effusion
patient_results = logrank_test(____)