Überleben von Patienten mit Herzerkrankungen
Du bist Data Scientist in einer klinischen Forschungseinrichtung, die Herzkrankheiten untersucht. Du fragst dich, ob ein Perikarderguss, also eine Flüssigkeitsansammlung um das Herz, die Überlebenschancen von Herzinfarktpatienten beeinflusst. In dieser Aufgabe erkundest du, wie du mit zwei statistischen Methoden die Überlebensverteilungen von Patienten mit und ohne Perikarderguss vergleichen kannst.
Die Daten werden in zwei DataFrames aufgeteilt:
has_pericardial_effusion: Patienten mit Perikardergussnone_pericardial_effusion: Patienten ohne Perikarderguss
Das pandas-Paket wird als pd geladen und die Klasse KaplanMeierFitter wird aus lifelines importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Überlebenszeitanalyse in Python
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
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