Vergleich von Behandlungen für Patienten mit Muskelschmerzen

Es gibt einen Versuch mit einer neuen Schmerzbehandlung und du möchtest die Patienten, die die neue Behandlung erhalten haben, mit denen vergleichen, die die alte Behandlung erhalten haben. Du wirst einen Kaplan-Meier-Schätzer an jeden Satz von Patientendaten anpassen und ihre Überlebenskurven nebeneinander darstellen.

Der DataFrame heißt recur und enthält Spalten

  • age: das Alter des Patienten;
  • treat: die Behandlung, die der Patient erhalten hat (0 wenn neu, 1 wenn alt);
  • duration: die Dauer nach der Behandlung in Stunden;
  • censor: ob das Ereignis zensiert ist;

Das pandas-Paket wird als pd geladen, die Klasse KaplanMeierFitter wird aus lifelines importiert und das Modul pyplot wurde aus matplotlib als plt importiert.

Außerdem wurden eine KaplanMeierFitter-Instanz mit dem Namen kmf und ein Subplot-Diagramm mit dem Namen ax für dich erstellt.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Überlebenszeitanalyse in Python

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Interaktive Übung zum Anfassen

Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.

# Mask for new treatment
new = (____)