Interaktion zwischen Geschlecht und LVDD erforschen

Du fragst dich, ob das Überlebensrisiko für Herzpatienten mit LVDD (linksventrikuläre diastolische Dysfunktion) bei weiblichen Patienten höher oder niedriger ist. Eine gute Möglichkeit, dies zu analysieren, ist ein Interaktionsterm zwischen gender_f (1, wenn der Proband weiblich ist, sonst 0) und lvdd.

Du wirst das Weibull-AFT-Modell mit gender_f*lvdd anpassen und ihre Koeffizienten interpretieren. Der DataFrame, den du verwenden wirst, heißt heart_patients.

Die Pakete pandas und numpy sind als pd bzw. np geladen, die Klasse WeibullAFTFitter wurde für dich importiert und eine WeibullAFTFitter-Instanz aft wurde erstellt.