Erstelle ein multiples logistisches Regressionsmodell
Die Entscheidung einer Mitarbeiterin oder eines Mitarbeiters, das Unternehmen zu verlassen, hängt in der Regel von mehr als nur einem Faktor ab. Deshalb ist es wenig hilfreich, nur eine unabhängige Variable zu betrachten, wenn du die Fluktuation vorhersagen willst.
In dieser Übung verwendest du alle unabhängigen Variablen im Datensatz (train_set_multi), um ein multiples logistisches Regressionsmodell zu erstellen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>HR Analytics: Mitarbeiterfluktuation in R vorhersagen</Kurs>Übungsanweisungen
- Erstelle ein logistisches Regressionsmodell mit allen unabhängigen Variablen in
train_set_multi, umturnovervorherzusagen. - Gib die Zusammenfassung (summary) dieses Modells aus.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Build a multiple logistic regression model
multi_log <- ___(___, family = "binomial",
data = train_set_multi)
# Print summary
___