Job-Hop-Index ableiten
Als Job-Hopper gilt jemand, der häufig den Job wechselt, um finanziell oder beruflich voranzukommen. In einigen Branchen nehmen Recruiter und Hiring Manager Job-Hopper negativ wahr und halten sie für instabile oder illoyale Mitarbeitende.
In dieser Übung leitest du den Job-Hop-Index wie folgt ab:
$$\text{Job Hop Index} = \frac{\text{Total experience}}{\text{Number of companies worked}}$$
Gesamterfahrung (total_experience) und die Anzahl der Unternehmen, in denen gearbeitet wurde (no_companies_worked), findest du in org_final.
Mit diesem Index erhalten loyale Mitarbeitende einen hohen Wert, Job-Hopper einen niedrigen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
HR Analytics: Mitarbeiterfluktuation in R vorhersagen
Anleitung zur Übung
- Leite den Job-Hop-Index (
job_hop_index) mit der obigen Formel ab. - Erstelle ein Boxplot, um den Job-Hop-Index für
Active- undInactive-Mitarbeitende zu visualisieren.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Add job_hop_index
emp_jhi <- emp_age_diff %>%
mutate(job_hop_index = ___ / ___)
# Compare job hopping index of Active and Inactive employees
ggplot(emp_jhi, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_boxplot()