Risikobuckets für Fluktuation erstellen

Nachdem du die Abwanderungswahrscheinlichkeit für jede/n aktive/n Mitarbeitende/n vorhergesagt hast, teilst du sie in folgende Risiko-Buckets ein:

no-risk, wenn 0 <= fit <= 0,5
low-risk, wenn 0,5 < fit <= 0,6
medium-risk, wenn 0,6 < fit <= 0,8
high-risk, wenn 0,8 < fit <= 1

Du verwendest dafür die Funktion cut() anstelle mehrerer ifelse()-Anweisungen, um die Risiko-Buckets zu erstellen.

Risikobuckets helfen dir, passende Interventionen und Maßnahmen zur Bindung zu planen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>HR Analytics: Mitarbeiterfluktuation in R vorhersagen</Kurs>

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Übungsanweisungen

Teile die Mitarbeitenden anhand der Spalte fit in emp_risk gemäß den oben genannten Bedingungen in Risiko-Buckets ein.
Gib die Anzahl der Mitarbeitenden in jedem Risiko-Bucket aus.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Create turnover risk buckets
emp_risk_bucket <- emp_risk %>% 
  ___(risk_bucket = ___(fit, breaks = c(0, 0.5, 0.6, 0.8, 1), 
                           labels = c("no-risk", "low-risk", 
                                      "medium-risk", "high-risk")))

# Count employees in each risk bucket
emp_risk_bucket %>% 
  ___(risk_bucket)

Code bearbeiten und ausführen