Altersunterschied ableiten

Verschiedene Generationen in der Belegschaft haben unterschiedliche Sichtweisen und Meinungen darüber, wie Arbeit organisiert, geliefert und Druck bewältigt wird.

Führungskräfte der neuen Generation müssen lernen, ältere Mitarbeitende zu motivieren und zu führen. Mitarbeitende, die jüngeren Führungskräften unterstellt sind, nennen häufig Überheblichkeit, mangelnden Respekt und Unerfahrenheit der Führungskraft als Gründe für Fluktuation, während jüngere Führungskräfte meinen, ältere Mitarbeitende würden sich auf vergangenen Leistungen ausruhen und das Tempo des Wandels im Arbeitsumfeld nicht annehmen.

In dieser Übung berechnest du den Altersunterschied zwischen Mitarbeitenden und ihren jeweiligen Führungskräften und untersuchst die Verteilung dieses Altersunterschieds zwischen Active- und Inactive-Mitarbeitenden.

Das Alter der Führungskraft (mgr_age) und das Alter der Mitarbeitenden (emp_age) sind in org_final verfügbar.

Diese Übung ist Teil des Kurses

HR Analytics: Mitarbeiterfluktuation in R vorhersagen

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Anleitung zur Übung

Subtrahiere emp_age von mgr_age, um die neue Variable age_diff zu erzeugen.
Erstelle ein Boxplot, um diesen Altersunterschied für Active- und Inactive-Mitarbeitende zu visualisieren.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Add age_diff
emp_age_diff <- org_final %>%
  ___(age_diff = ___ - emp_age)

# Plot the distribution of age difference
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___)) + 
  geom_boxplot()

Code bearbeiten und ausführen