Welche Ebenen haben eine hohe Fluktuationsrate?

Fluktuation wirkt sich negativ auf Effizienz, Produktivität, Profitabilität und die Moral der Organisation aus.

Um Talente zu halten, ist es entscheidend herauszufinden, wo wir am meisten verlieren. In dieser Übung untersuchst du die Fluktuationsrate auf jeder Jobebene im Datensatz.

Wenn nicht anders angegeben, sind alle notwendigen Pakete und Datensätze ab jetzt in deinem Workspace geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>HR Analytics: Mitarbeiterfluktuation in R vorhersagen</Kurs>

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Übungsanweisungen

Berechne die Fluktuationsrate für jedes level.
Erstelle ein Balkendiagramm der Fluktuationsraten für jedes level.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Calculate level wise turnover rate
df_level <- org %>% 
  ___(level) %>% 
  ___(turnover_level = mean(turnover))

# Check the results
df_level

# Visualize the results
ggplot(df_level, aes(x = ___, y = ___)) + 
  geom_col()

Code bearbeiten und ausführen