Wahrscheinlichkeit für Fluktuationsrisiko berechnen

Um eine Strategie zur Mitarbeiterbindung zu entwickeln, brauchst du die Fluktuationswahrscheinlichkeit für jede Person. Das wird auch als Employee-Turnover-Risiko-Score bezeichnet. Sobald du den individuellen Risiko-Score jeder Person kennst, kannst du Bindungsmaßnahmen je nach Risikoniveau priorisieren und anpassen.

In dieser Übung berechnest du die Fluktuationsrisiko-Scores nur für Active-Mitarbeitende mithilfe des Modells final_log.

Diese Übung ist Teil des Kurses

HR Analytics: Mitarbeiterfluktuation in R vorhersagen

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Anleitung zur Übung

Lade das Paket tidypredict.
Bilde eine Teilmenge des Datensatzes emp_final, die nur Active-Mitarbeitende enthält, und berechne für diese die Fluktuationswahrscheinlichkeit mit tidypredict_to_column().
Führe den gegebenen Code aus, um die Fluktuationswahrscheinlichkeit für die obersten 2 Zeilen auszugeben.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Load tidypredict 
library(___)

# Calculate probability of turnover
emp_risk <- emp_final %>%
  filter(status == "___") %>%
  ___(final_log)

# Run the code
emp_risk %>% 
  select(emp_id, fit) %>% 
  slice_max(n = 2, fit)

Code bearbeiten und ausführen