or
Diese Übung ist Teil des Kurses
Dieses Kapitel startet mit einer allgemeinen Einführung in Mitarbeiterfluktuation (Churn/Turnover) und Gründe für Kündigungen aus Sicht der Mitarbeitenden. Du lernst, die Fluktuationsrate zu berechnen und sie entlang verschiedener Dimensionen zu untersuchen. Außerdem identifizierst du Talente-Segmente für deine Analyse und führst relevante Daten aus mehreren HR-Datenquellen zusammen, um nützlichere Erkenntnisse zu gewinnen.
In diesem Kapitel erstellst du neue Variablen aus vorhandenen Daten, um Mitarbeiterfluktuation zu erklären. Du analysierst Vergütungsdaten und berechnest den Compa-Ratio, um die Lohngerechtigkeit aller Mitarbeitenden zu messen. Um die wichtigsten Variablen zu identifizieren, die die Fluktuation beeinflussen, nutzt du das Konzept des Information Value (IV).
Aktuelle Übung
In diesem Kapitel erstellst du ein Logit-Modell (logistische Regression), um Fluktuation vorherzusagen, und berücksichtigst dabei Multikollinearität zwischen Variablen.
In diesem Kapitel berechnest du die Genauigkeit deines Modells und teilst Mitarbeitende in spezifische Risikokategorien ein. Anschließend entwickelst du eine Interventionsstrategie und berechnest den ROI für diese Strategie.